'빅데이터'와 중요 기술 두 가지

빅데이터의 개념

 

빅데이터를 단순하게 보면 빠른 속도와 매우 크고 복잡한 데이터 집합을 의미한다. 하지만 데이터는 인터넷과 연결된 모든 곳과 연결 소스에서 가져오기도 한다는 점에서  '빅데이터'란 데이터의 양뿐만 아니라 이를 처리하고 분석하는데 사용되는 첨단 기술까지도 의미한다. 

 

빅데이터 분석에 널리 쓰이는 두가지 기술 : 추세와 상관성

추세분석은 일정 기간 동안 대규모 데이터 세트에서 추세를 식별하는데 사용되는 기술이다. 데이터를 분석하여 상승 또는 하락 추제가 있는지 알아보는 데, 패턴을 식별하고 향후 결과를 예측할 수 있다. 일반적으로 추세분석은 소비자 행동, 금융 데이터 및 비즈니스 관련 데이터의 패턴을 알아보는데 사용된다. 

상관 분석은 두 변수 간의 관계를 측정하는데 사용되는 통계기법이다. 두 변수의 서로 관련된 정도를 측정한다. 양의 상관관계는 두 변수가 같은 방향으로 움직이는 것을 나타내고 음의 상관관계는 두 변수가 반대 방향으로 움직이는 것을 나타낸다. 상관분석를 통해 소셜 미디어 활동 및 판매 수치와 다양한 데이터 간의 관계를 알아 볼 수 있다.  

 

추세와 상관 분석의 중요성

 

추세를 분석함으로써 조직는 패턴을 살펴보고 향후 결과를 예측하여 의사 결정에 필요한 정보를 얻을 수 있다. 상관분석은조직이 서로 다른 유형의 데이터 간의 관계를 식별하여 더 나은 의사결정을 하는데 도움을 받을 수 있다. 예를 들어 회사는 고객 만족도 등급과 판매 수치 간의 양의 상관관계를 알 수 있 수 있으며, 이를 통해 고객만족도를 높이기 위한 전략 개발을 이어질 수 있다.  

 

 빅데이터와 미래

 

빅데이터를 통한 추세분석과 상관관계 분석을 통해 조직은 의사결정을 하는데 중요한 정보를 얻을 수 있으며, 미래의 결과를 예측하는데 큰 도움을 받을 것이다. 앞으로 빅데이터가 계속 증가해 감에 따라 이 기술은 조직이 데이터 기반 의사결정하는 데 중요한 역할을 담당할 것이다.